Penerapan Metode Trend Moment Pada Aplikasi Penjualan Obat Apotek Dinar Mas
Keywords:
MAPE, obat, peramalan, trend momentAbstract
Kegiatan peramalan atau prediksi merupakan hal yang penting bagi pihak manajemen untuk mengambil keputusan dalam kegiatan penjualan dan pembelian barang. Apotek Dinar Mas merupakan sebuah unit usaha yang bergerak dalam bidang farmasi penjualan obat-obatan yang saat ini menggunakan sistem komputerisasi sedehana untuk pengolahan data penjualan dan stok, tetapi masih kesulitan dalam menentukan persediaan obat, sehingga sering terjadinya kekurangan dan kelebihan stok obat yang mengakibatkan kerugian dalam penjualannya. Trend Moment adalah metode yang dipakai untuk memprediksi atau meramalkan penjualan sebagai acuan untuk penjualan di masa yang akan datang. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi untuk meramalkan penjualan obat di Apotek Dinar Mas dengan menerapkan metode Trend Moment sebagai metode peramalan atau prediksinya. Hasil pengujian nilai MAPE untuk obat Vitamin C 500-MG sebesar 9,4 % dan akurasi sebesar 90,6 %, artinya tingkat akurasi tinggi dan nilai MAPE di bawah 10% dengan kategori Sangat Baik. Dengan adanya aplikasi peramalan penjualan obat ini dapat mengurangi terjadinya kekurangan dan kelebihan stok obat serta dapat menimalisir kerugian di Apotek Dinar Mas.
References
[2] R. Ariyanto, O. D. Triwidrananta, and B. R. Pangestu, “Sistem Peramalan Persediaan Obat Kronis Menggunakan Metode Trend Moment,†in Seminar Informatika Aplikatif Polinema, 2019, pp. 89–92.
[3] D. A. Irawati, A. R. Ririd, and R. R. W. Oetomo, “Implementasi metode trend moment untuk peramalan penjualan buku tulis,†J. ELTEK, vol. 18, no. 1, pp. 24–32, 2020.
[4] N. Jalinus and R. Risfendra, “Analisis Kemampuan Pedagogi Guru SMK Yang Sedang Mengambil Pendidikan Profesi Guru Dengan Metode Deskriptif Kuantitatif Dan Metode Kualitatif,†INVOTEK J. Inov. Vokasional Dan Teknol., vol. 20, no. 1, pp. 37–44, 2020.
[5] R. M. N. Halim, N. Huda, and I. Juliansyah, “Sistem Informasi Layanan Hukum Gratis Studi Kasus: Kabupaten Musi Banyuasin,†Teknomatika, vol. 10, no. 1, pp. 1–8, 2020.
[6] W. W. Winarno and A. Amborowati, “Sistem Peramalan Kebutuhan Stok Barang Menggunakan Metode Trend Moment,†J. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy. UNSIQ, vol. 4, no. 1, pp. 1–5, 2017.
[7] U. Ulfa and G. W. Nurcahyo, “Peramalan Penjualan Pupuk Menggunakan Metode Trend Moment,†J. Inform. Ekon. Bisnis, pp. 8–14, 2019.
[8] E. Purnomo, A. Najib, and Y. Nyura, “Penerapan Metode Trend Moment Untuk Forecast Penjualan Barang di Indomaret,†in Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol, 2018, vol. 3, no. 1.
[9] U. Khair, H. Fahmi, S. Al Hakim, and R. Rahim, “Forecasting error calculation with mean absolute deviation and mean absolute percentage error,†in Journal of Physics: Conference Series, 2017, vol. 930, no. 1, p. 12002.
[10] D. D. Kartikasari, B. D. Setiawan, and M. A. Fauzi, “Implementasi Metode Time Invariant Fuzzy Time Series Untuk Memprediksi Jumlah Keberangkatan Penumpang Pelayaran Dalam Negeri Di Pelabuhan Tanjung Priok,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN, vol. 2548, p. 964X, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Jurnal Teknologi dan Informatika (Teknomatika) is licensed under CC BY-SA 4.0
