Akurasi Model Algoritma Recurrent Neural Network Untuk Prediksi Saham Syariah
DOI:
https://doi.org/10.61423/teknomatika.v15i01.690Abstract
Saham adalah produk investasi yang menarik, tetapi saham memiliki tingkat risiko yang tinggi juga. Harga saham dapat diprediksi dengan beberapa algoritma, salah satunya Recurrent Neural Network (RNN), selain dapat memprediksi harga saham. RNN juga dapat memprediksi temperatur dan jumlah jemaah haji. Pada penelitian ini didapatkan model dari algoritma RNN adalah skenario 12, dengan jumlah hidden layer 2, dengan unit setiap hidden layer sebanyak 100, epoch sebanyak 150 dan droput sebesar 10%. Dari model tersebut didapatkan tingkat akurasi 98.2% dan RMSE sebesar 106.
References
[1] B. Rolando, Al-Amin, Rahmat, Zuwardi, I. Izmudin, “Menimbang Manfaat dan Kerigian Investasi Saham dan Kripto Bagi Pelaku Pasar Indonesia,” COSMOS: Jurnal Ilmu Pendidikan, Ekonomi dan Teknologi, vol. 1, no.6, pp.546-559, 2024.
[2] Sumaryoto, A. Nurfakhana, T. Anita, “Faktor-faktor yang Memengaruhi Indeks Harga Saham Gabungan di Bursa Efek Indonesia,” Kibar, 2023.
[3] P. Ainah, “Kajian Trading Saham Syariah di Bursa Efek Indonesia,” Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, vol. 9, no.1, pp.1322-1328, 2023.
[4] B. V. Yunianto, Y. M. Bahruddin, “Dampal Pandemi COVID-19 Terhadap Harga Saham Syariah di Indonesia,” Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, vol. 5, no.6, pp.2829-2834, 2023.
[5] A. N. Fadila, C. Nuswandari, “Apa Saja Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Saham?,” Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, vol. 15, no.2, pp.283-293, 2022.
[6] I. Sukartaatmadja, S. Khim. M. N. Lestari, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga Saham Perusahaan, ”Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, vol. 11, no.1, pp.21-40, 2023.
[7] Wasito, “Kajian Penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk Memprediksi Harga Saham Mustika Ratu dengan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Multi Layer Perceptron (MLP), ”Jurnal Informatika dan Bisnis, vol. 2, no.1, pp.1-9, 2013.
[8] M. Zulfani, A. Dapadeda, “Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma Neural Network,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 18, no.1, pp.1-6, 2024.
[9] P. Triya, N. Suarna, N. D. Nuris, “Penerapan Machine Learning dalam Melakukan Prediksi Harga Saham PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk dengan Algoritma Linear Regression,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no.1, pp.1207-1214, 2024.
[10] E. Patriya, “Implementasi Support Vector Machine pada Prediksi Harga Saham Gabungan (IHSG),” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 25, no.1, pp.24-38, 2020.
[11] R. A. Rahman, P. Risma, Y. Oktarina, H. M. Yudha, “Prediksi Temperatur Lingkungan dengan Recurrent Neural Network Menggunakan Data Historis Iradiasi Matahari,” Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems (Jasens), vol. 5, no.1, pp.16-21, 2024.
[12] R. A. Kiramy, I. Permana. A. Marsal, M. R. Munzir, Megawati, “Perbandingan Performa Algoritma RNN dan LSTM dalam Prediksi Jumlah Jamaah Umrah pada PT. Hajar Aswad,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no.4, pp.1224-1234, 2024.
[13] S. S. Nurashila, F. Hamami. T. F. Kusumasari, “Perbandingan Kinerja Algoritma Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM): Studi kasi Prediksi Kemacetan Lalu lintas Jaringan PT XYZ,” Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika, vol. 8, no.3, pp.846-877, 2023.
[14] R. Y. Hayuningtyas, R. Sari, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma multiple Linear Regression untuk Memprediksi Penyakit Diabetes,” Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, vol. 8, no.1, pp.40-44, 2022.
[15] Z. Ngabidin, A. Sanwidi. E. R. Arini, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin,” EULER: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 11, no.2, pp.328-338, 2023.
[2] Sumaryoto, A. Nurfakhana, T. Anita, “Faktor-faktor yang Memengaruhi Indeks Harga Saham Gabungan di Bursa Efek Indonesia,” Kibar, 2023.
[3] P. Ainah, “Kajian Trading Saham Syariah di Bursa Efek Indonesia,” Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, vol. 9, no.1, pp.1322-1328, 2023.
[4] B. V. Yunianto, Y. M. Bahruddin, “Dampal Pandemi COVID-19 Terhadap Harga Saham Syariah di Indonesia,” Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, vol. 5, no.6, pp.2829-2834, 2023.
[5] A. N. Fadila, C. Nuswandari, “Apa Saja Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Saham?,” Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, vol. 15, no.2, pp.283-293, 2022.
[6] I. Sukartaatmadja, S. Khim. M. N. Lestari, “Faktor-faktor yang Mempengaruhi Harga Saham Perusahaan, ”Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, vol. 11, no.1, pp.21-40, 2023.
[7] Wasito, “Kajian Penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk Memprediksi Harga Saham Mustika Ratu dengan Metode Support Vector Machine (SVM) dan Multi Layer Perceptron (MLP), ”Jurnal Informatika dan Bisnis, vol. 2, no.1, pp.1-9, 2013.
[8] M. Zulfani, A. Dapadeda, “Prediksi Harga Saham Menggunakan Algoritma Neural Network,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 18, no.1, pp.1-6, 2024.
[9] P. Triya, N. Suarna, N. D. Nuris, “Penerapan Machine Learning dalam Melakukan Prediksi Harga Saham PT. Bank Mandiri (Persero) Tbk dengan Algoritma Linear Regression,” Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 8, no.1, pp.1207-1214, 2024.
[10] E. Patriya, “Implementasi Support Vector Machine pada Prediksi Harga Saham Gabungan (IHSG),” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, vol. 25, no.1, pp.24-38, 2020.
[11] R. A. Rahman, P. Risma, Y. Oktarina, H. M. Yudha, “Prediksi Temperatur Lingkungan dengan Recurrent Neural Network Menggunakan Data Historis Iradiasi Matahari,” Journal of Applied Smart Electrical Network and Systems (Jasens), vol. 5, no.1, pp.16-21, 2024.
[12] R. A. Kiramy, I. Permana. A. Marsal, M. R. Munzir, Megawati, “Perbandingan Performa Algoritma RNN dan LSTM dalam Prediksi Jumlah Jamaah Umrah pada PT. Hajar Aswad,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 4, no.4, pp.1224-1234, 2024.
[13] S. S. Nurashila, F. Hamami. T. F. Kusumasari, “Perbandingan Kinerja Algoritma Recurrent Neural Network (RNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM): Studi kasi Prediksi Kemacetan Lalu lintas Jaringan PT XYZ,” Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika, vol. 8, no.3, pp.846-877, 2023.
[14] R. Y. Hayuningtyas, R. Sari, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma multiple Linear Regression untuk Memprediksi Penyakit Diabetes,” Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, vol. 8, no.1, pp.40-44, 2022.
[15] Z. Ngabidin, A. Sanwidi. E. R. Arini, “Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin,” EULER: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 11, no.2, pp.328-338, 2023.
Downloads
Published
2025-04-28
Issue
Section
Articles
License
Jurnal Teknologi dan Informatika (Teknomatika) is licensed under CC BY-SA 4.0
How to Cite
Akurasi Model Algoritma Recurrent Neural Network Untuk Prediksi Saham Syariah. (2025). Teknomatika, 15(01), 17-24. https://doi.org/10.61423/teknomatika.v15i01.690
