Membangun Desain Sistem Klasifikasi Data Mahasiswa Divisualisasikan dalam GIS di Universitas PGRI Banyuwangi
Abstract
Data profil setiap mahasiswa yang terdaftar di Universitas PGRI Banyuwangi terdiri dari nama mahasiswa, Nomor Induk Mahasiswa (NIM), program studi, jenis kelamin, tempat/tgl. lahir, Agama, alamat asal mahasiswa, asal sekolah, dan lain-lain. Data tersebut selama ini disimpan dalam buku induk dan file spreadsheet. Semakin banyak mahasiswa, data yang tersimpan di komputer semakin besar. Data mahasiswa yang terlampau besar dengan berbagai macam atribut yang ada, jarang dilihat karena terlalu panjang dan sulit dipahami. Kecenderungan untuk mengamati dan mengolah data mahasiswa yang berasal dari suatu wilayah tertentu semakin rumit untuk dimengerti dan dipahami dengan cara biasa. Sistem klasifikasi data mahasiswa dapat divisualisasikan dalam GIS yang merupakan alat untuk penentu keterangan visualisasi pemodelan deskriptif. Sistem ini didesain menggunakan metode Waterfall untuk klasifikasi data mahasiswa, mendapatkan variabel data yang paling berpengaruh, divisualisasikan dalam GIS untuk mendefinisikan lokasi kecamatan asal mahasiswa pada Peta Interaktif Kabupaten Banyuwangi. Sistem ini dilengkapi dengan legenda informasi hasil klasifikasi, dan prediksi pasar potensial mahasiswa baru. Kata kunci — Data Mahasiswa, Klasifikasi, Waterfall, GISReferences
Veloutsou, C., Lewis, J., & Paton, R. (2004). University selection information requirements and importance. The International Journal of Education Management , Vol. 18, pp. 16071.
Tang, H., & McDonald, S. (2002). Integrating GIS and Spatial Data Mining Techique For Target Marketing Of University Courses. Symposium on Geospatial Theory, Processing and Applications,Symposium sur la théorie, les traitements et les applications des données Géospatiales. Ottawa: ISPRS, IGU, CIG, SIPT, UCI, ACSG.
Undang-undang No.4 tahun 2011, Tentang Informasi Geospasial.
Andrienko, G., & Andrienko, N. (Sept.5,1999 to Sept 6,1999). Data Mining with C4.5 and Interactive Cartographic Visualization. IEEE , 162.
Das, S., Dahiya, S., & Bharadwaj, A. (2014). An Online Software for Decission Tree Clasification and Visualization using C4.5 Algorithm (ODTC). Konferensi Internasional tentang Komputasi Berkelanjutan Global Development (IndiaCom) (hal. 978-93-8054412-0/14). India: IEEE.
Andrienko, G. L., & Andrienko, N. V. (n.d.). GIS Visualization Support to the C4.5 Classification Algorithm of KDD. GMD - German National Research Center for Information Technology Schloss Birlinghoven, Sankt-Augustin, D-53754 Germany.
Pressman, R.S. 2002.Rekayasa Perangkat Lunak: PendekatanPraktisi(Buku Dua).Yogyakarta: Penerbit Andi.
Sommerville, I. (2011). Software Engineering 9thEdition.Addison-Wesley.
Undang-undang Sisdiknas No.20 Tahun 2003, pasal 1 butir 14.
UMK Jatim 2015, Pergub. No.68 tahun 2015.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Banyuwangi Tahun 2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Jurnal Teknologi dan Informatika (Teknomatika) is licensed under CC BY-SA 4.0
