Perancangan Dan Pengembangan FreshLeafDiagnose Sebagai Alat Pendeteksi Penyakit Tanaman Berbasis Website

Abstract

Penyakit tanaman merupakan salah satu permasalahan utama dalam sektor pertanian yang dapat menyebabkan kerusakan hasil panen, kerugian ekonomi, hingga mengancam ketahanan pangan global. Proses identifikasi penyakit tanaman yang konvensional umumnya bergantung pada keahlian manusia dan analisis laboratorium yang memerlukan waktu, biaya, dan akses yang terbatas, terutama bagi petani skala kecil. Oleh karena itu, diperlukan solusi yang praktis, cepat, dan akurat dalam mendiagnosis penyakit tanaman. Salah satu solusi inovatif untuk mengatasi permasalahan ini adalah dengan pengembangan aplikasi berbasis web yang mampu mendeteksi penyakit tanaman melalui gambar daun yang diunggah. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung petani dalam mengidentifikasi penyakit secara mandiri dengan lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan FreshLeafDiagnose, sebuah sistem berbasis website yang memanfaatkan teknologi cloud computing sebagai pendukung deteksi otomatis penyakit tanaman. Metode yang digunakan meliputi pengembangan sistem front-end dan back-end, pelatihan model klasifikasi citra berbasis pembelajaran mesin, serta integrasi layanan cloud seperti Google Cloud Storage dan Cloud Run. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali dan mengklasifikasikan beberapa jenis penyakit tanaman dari gambar daun dengan tingkat akurasi yang baik. Aplikasi juga terbukti berjalan lancar di berbagai perangkat dengan antarmuka yang responsif dan ramah pengguna. Selain itu, proses deteksi berlangsung dalam waktu singkat, menunjukkan efisiensi dalam performa sistem. zDengan demikian, FreshLeafDiagnose tidak hanya menawarkan solusi teknis berbasis teknologi informasi, tetapi juga berkontribusi dalam mendukung pertanian berkelanjutan melalui deteksi dini penyakit tanaman.