Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sanggar Kegiatan Belajar 26

Abstract

Penentuan siswa berprestasi di Sanggar Kegiatan Belajar (SKB) 26 Jakarta Selatan masih dilakukan secara manual berdasarkan pertimbangan guru terhadap kriteria kehadiran, nilai rata-rata rapor, dan nilai tugas tanpa metode pembobotan yang terstruktur, sehingga keputusan yang dihasilkan berpotensi kurang objektif dan konsisten. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis web yang membantu proses penentuan siswa berprestasi secara lebih objektif, transparan, dan efisien. Kontribusi penelitian ini adalah penerapan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) pada lembaga pendidikan nonformal yang sebelumnya belum menerapkan metode pembobotan terstruktur. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot prioritas setiap kriteria melalui perbandingan berpasangan dan pengujian konsistensi, sedangkan metode SAW digunakan untuk menghitung nilai preferensi dan menghasilkan perangkingan siswa berdasarkan bobot yang diperoleh. Data dikumpulkan melalui wawancara, kuesioner pendahuluan skala Guttman, kuesioner perbandingan berpasangan, studi pustaka, dan dokumentasi terhadap 25 siswa kelas XII Program Paket C tahun ajaran 2025/2026. Hasil penelitian menunjukkan bobot kriteria nilai rata-rata rapor sebesar 0,5971, nilai tugas sebesar 0,3214, dan kehadiran sebesar 0,0815, dengan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0752 yang menunjukkan pembobotan konsisten. Perhitungan SAW terhadap 25 alternatif menghasilkan Fathma Nurul Widanti sebagai peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,9969, diikuti Irmansyah (0,9916) dan Zainab (0,9892). Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta telah diuji menggunakan Black Box Testing dengan hasil seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan. Dengan demikian, kombinasi metode AHP dan SAW terbukti mampu menghasilkan rekomendasi siswa berprestasi yang lebih objektif, konsisten, dan terdokumentasi dibandingkan proses manual sebelumnya.