Visualisasi Data Penjualan Produk Alat Tulis Kantor pada Bagus Stationery Menggunakan Google Data Studio
DOI:
https://doi.org/10.61423/teknomatika.v15i01.693Keywords:
Visualisasi Data, Data Warehouse, Google Data StudioAbstract
Bagus Stationery, perusahaan alat tulis kantor di Denpasar Barat, Bali, yang selama ini mengelola data penjualan menggunakan Microsoft Excel. Kendala utama adalah data statis berbentuk tabel yang kurang interaktif, menyulitkan analisis perkembangan penjualan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem visualisasi data penjualan berbasis Google Data Studio untuk menyajikan informasi dalam grafik interaktif, memudahkan pemantauan dan pengambilan keputusan. Metode penelitian meliputi analisis data, perancangan data warehouse, proses ETL, implementasi visualisasi, dan pengujian sistem dengan User Acceptance Test (UAT). Hasil UAT menunjukkan kepuasan pengguna sebesar 81% (sangat setuju), membuktikan sistem memenuhi kebutuhan perusahaan. Hasil penelitian berupa dashboard enam halaman yang menampilkan tren penjualan, performa produk, dan analisis lainnya. Penelitian ini menunjukkan bahwa mplementasi Google Data Studio meningkatkan efisiensi pengolahan data dan kecepatan pengambilan keputusan. Penelitian ini berkontribusi pada penerapan visualisasi data untuk UMKM, khususnya di bidang alat tulis kantor.
References
[1] L. Y. Siregar and M. I. P. Nasution, “Perkembangan Teknologi Informasi Terhadap Peningkatan Bisnis Online,” HJIMB, vol. 2, no. 1, pp. 71–75, Apr. 2020.
[2] E. M. Setiawan, “Implikasi Perkembangan Teknologi Informasi Siklus Transaksi Bisnis Pada Keamanan Data Dan Sistem Pengendalian Internal Pada Perusahaan Dagang,” Journal of Economics, Social and Education, vol. 1, no. 3, pp. 25–37, Aug. 2021.
[3] G. S. Mahendra, Sistem Pendukung Keputusan: Metode Fundamental & Perkembangannya. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
[4] G. S. Mahendra, L. P. D. Tampubolon, Herlinah, S. Arni, L. P. I. Kharisma, M. G. Resmi, I. G. I. Sudipa, Khairunnisa, A. A. G. B. Ariana, S. Syam, and Edi, Sistem Pendukung Keputusan: Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Metode. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[5] G. S. Mahendra, R. Wardoyo, Y. P. Pasrun, I. G. I. Sudipa, Khairunnisa, I. N. T. A. Putra, I. K. A. G. Wiguna, I. G. A. A. M. Aristamy, L. P. I. Kharisma, Muh. N. Sutoyo, I. B. G. Sarasvananda, A. T. Sumpala, R. Rasyid, and F. Wahyudi, Implementasi Sistem Pendukung Keputusan: Teori & Studi Kasus. Bali: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[6] G. S. Mahendra, R. C. S. Hariyono, N. W. Purnawati, H. R. Hatta, I. G. I. Sudipa, S. Hamali, H. Sarjono, and B. D. Meilani, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[7] I. G. B. W. Atmaja, K. N. A. Kusuma, I. K. Widiantara, G. S. Mahendra, and I. G. I. Sudipa, “Penerapan Business Intelligence untuk Analisis Perkembangan Akomodasi Perhotelan Provinsi Bali Menggunakan Tableau,” SEIS, vol. 3, no. 2, pp. 66–73, Aug. 2023.
[8] M. D. A. Devi, I. G. A. A. D. Indradewi, and I. K. R. Arthana, “Dashboard Monitoring Alumni dengan Teknologi Business Intelligence pada Sistem Tracer Study Undiksha,” INSERT?: Information System and Emerging Technology Journal, vol. 4, no. 1, pp. 13–25, Jun. 2023.
[9] K. D. K. Wardhani, J. A. K, and K. U. S, “Aplikasi Dashboard Berbasis Web untuk Monitoring dan Pengambilan Keputusan Sumbangan Minyak Jelantah,” INSERT?: Information System and Emerging Technology Journal, vol. 5, no. 2, pp. 150–161, Dec. 2024.
[10] P. Ponniah, Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. John Wiley & Sons, 2004.
[11] N. Adhiatma, M. Ikhsan, and Tamrinsyah, “Prototype Aplikasi Pengolahan Data warehouse pada PT Telkom Akses,” Jurnal Akademika, vol. 13, no. 2, pp. 77–81, May 2021.
[12] G. S. Reddy and D. C. Suneetha, “A Review of Data warehouses Multidimensional Model and Data Mining,” Information Technology in Industry, vol. 9, no. 3, pp. 310–320, 2021.
[13] S. Wahono and H. Ali, “Peranan Data warehouse, Software dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem For Business),” Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 225–239, Dec. 2021.
[14] I. G. Adnyana and I. M. D. J. Sulastra, “Implementation of Data Backup and Synchronization Based on Identity Column Real Time Data warehouse,” LKJITI, vol. 11, no. 1, p. 9, Apr. 2020.
[15] N. Hidayat, D. Iskandar, L. Afuan, A. K. Nugroho, and N. Arwiansyah, “Analysis and Design of Data warehouse Based on SNDIKTI using Data warehouse Life Cycle Method at UNSOED Engineering Faculty,” JUTIF, vol. 3, no. 3, pp. 797–805, 2022.
[16] R. Kimball and M. Ross, The Data warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. John Wiley & Sons, 2013.
[17] K. Pebriawan, I. G. A. A. A. Dewi, A. A. E. Wirayuda, G. S. Mahendra, and A. I. Datya, “Visualisasi Data Sebaran Wilayah Pariwisata di Provinsi Bali dengan Platform Tableau,” SEIS, vol. 3, no. 2, pp. 59–65, Aug. 2023.
[18] T. Santhi, A. M. Sari, G. S. Mahendra, and M. P. Ariasih, “Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau untuk Visualisasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” SEIS, vol. 3, no. 2, pp. 51–58, Aug. 2023.
[19] I. M. P. Utama, I. G. A. S. Putra, I. B. K. Sandhisutra, G. S. Mahendra, and N. M. M. R. Desmayani, “Visualization of Tourism Site Visit Levels in Karo Regency Using Tableau,” RIGGS, vol. 2, no. 2, pp. 50–55, Jan. 2024.
[20] M. Ariandi and S. R. Puteri, “Analisis Visualisasi Data Kecamatan Kertapati Menggunakan Tableau Public,” JUPITER, vol. 14, no. 2, pp. 366–373, 2022.
[21] E. Marvaro and R. Sefina Samosir, “Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” Kalbiscientia, vol. 8, no. 2, pp. 37–46, Dec. 2021.
[22] S. A. Hakim and D. Toresa, “Rancang Bangun Visualisasi 2d untuk Monitoring Data Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Treemap,” JITaCS, vol. 1, no. 1, pp. 37–43, 2021.
[23] D. Aryanti and J. Setiawan, “Visualisasi Data Penjualan dan Produksi PT Nitto Alam Indonesia Periode 2014-2018,” Ultima InfoSys?: Jurnal Ilmu Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 86–91, 2018.
[24] D. Apriani, M. Aan, and W. E. Saputra, “Data Visualization Using Google Data Studio,” International Journal of Cyber and IT Service Management, vol. 2, no. 1, pp. 11–19, Jan. 2022.
[25] W. E. Putra, B. Yanto, and F. Erwis, “Visualization of Covid-19 Data in Indonesia in 2022 through the Google Data Studio Dashboard,” JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM, vol. 2, no. 2, pp. 50–55, 2023.
[26] G. W. N. Wibowo and K. Kraugusteeliana, “Exploratory Data Analysis: Visualization of Average Wages of Workers in Indonesia by Region of Residence using Google Data Studio,” TECHNOVATE: Journal of Information Technology and Strategic Innovation Management, vol. 1, no. 3, pp. 110–116, Jul. 2024.
[2] E. M. Setiawan, “Implikasi Perkembangan Teknologi Informasi Siklus Transaksi Bisnis Pada Keamanan Data Dan Sistem Pengendalian Internal Pada Perusahaan Dagang,” Journal of Economics, Social and Education, vol. 1, no. 3, pp. 25–37, Aug. 2021.
[3] G. S. Mahendra, Sistem Pendukung Keputusan: Metode Fundamental & Perkembangannya. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.
[4] G. S. Mahendra, L. P. D. Tampubolon, Herlinah, S. Arni, L. P. I. Kharisma, M. G. Resmi, I. G. I. Sudipa, Khairunnisa, A. A. G. B. Ariana, S. Syam, and Edi, Sistem Pendukung Keputusan: Teori dan Penerapannya dalam Berbagai Metode. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[5] G. S. Mahendra, R. Wardoyo, Y. P. Pasrun, I. G. I. Sudipa, Khairunnisa, I. N. T. A. Putra, I. K. A. G. Wiguna, I. G. A. A. M. Aristamy, L. P. I. Kharisma, Muh. N. Sutoyo, I. B. G. Sarasvananda, A. T. Sumpala, R. Rasyid, and F. Wahyudi, Implementasi Sistem Pendukung Keputusan: Teori & Studi Kasus. Bali: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[6] G. S. Mahendra, R. C. S. Hariyono, N. W. Purnawati, H. R. Hatta, I. G. I. Sudipa, S. Hamali, H. Sarjono, and B. D. Meilani, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan. Jambi: PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.
[7] I. G. B. W. Atmaja, K. N. A. Kusuma, I. K. Widiantara, G. S. Mahendra, and I. G. I. Sudipa, “Penerapan Business Intelligence untuk Analisis Perkembangan Akomodasi Perhotelan Provinsi Bali Menggunakan Tableau,” SEIS, vol. 3, no. 2, pp. 66–73, Aug. 2023.
[8] M. D. A. Devi, I. G. A. A. D. Indradewi, and I. K. R. Arthana, “Dashboard Monitoring Alumni dengan Teknologi Business Intelligence pada Sistem Tracer Study Undiksha,” INSERT?: Information System and Emerging Technology Journal, vol. 4, no. 1, pp. 13–25, Jun. 2023.
[9] K. D. K. Wardhani, J. A. K, and K. U. S, “Aplikasi Dashboard Berbasis Web untuk Monitoring dan Pengambilan Keputusan Sumbangan Minyak Jelantah,” INSERT?: Information System and Emerging Technology Journal, vol. 5, no. 2, pp. 150–161, Dec. 2024.
[10] P. Ponniah, Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. John Wiley & Sons, 2004.
[11] N. Adhiatma, M. Ikhsan, and Tamrinsyah, “Prototype Aplikasi Pengolahan Data warehouse pada PT Telkom Akses,” Jurnal Akademika, vol. 13, no. 2, pp. 77–81, May 2021.
[12] G. S. Reddy and D. C. Suneetha, “A Review of Data warehouses Multidimensional Model and Data Mining,” Information Technology in Industry, vol. 9, no. 3, pp. 310–320, 2021.
[13] S. Wahono and H. Ali, “Peranan Data warehouse, Software dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem For Business),” Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, vol. 3, no. 2, pp. 225–239, Dec. 2021.
[14] I. G. Adnyana and I. M. D. J. Sulastra, “Implementation of Data Backup and Synchronization Based on Identity Column Real Time Data warehouse,” LKJITI, vol. 11, no. 1, p. 9, Apr. 2020.
[15] N. Hidayat, D. Iskandar, L. Afuan, A. K. Nugroho, and N. Arwiansyah, “Analysis and Design of Data warehouse Based on SNDIKTI using Data warehouse Life Cycle Method at UNSOED Engineering Faculty,” JUTIF, vol. 3, no. 3, pp. 797–805, 2022.
[16] R. Kimball and M. Ross, The Data warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. John Wiley & Sons, 2013.
[17] K. Pebriawan, I. G. A. A. A. Dewi, A. A. E. Wirayuda, G. S. Mahendra, and A. I. Datya, “Visualisasi Data Sebaran Wilayah Pariwisata di Provinsi Bali dengan Platform Tableau,” SEIS, vol. 3, no. 2, pp. 59–65, Aug. 2023.
[18] T. Santhi, A. M. Sari, G. S. Mahendra, and M. P. Ariasih, “Implementasi Business Intelligence Menggunakan Tableau untuk Visualisasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa,” SEIS, vol. 3, no. 2, pp. 51–58, Aug. 2023.
[19] I. M. P. Utama, I. G. A. S. Putra, I. B. K. Sandhisutra, G. S. Mahendra, and N. M. M. R. Desmayani, “Visualization of Tourism Site Visit Levels in Karo Regency Using Tableau,” RIGGS, vol. 2, no. 2, pp. 50–55, Jan. 2024.
[20] M. Ariandi and S. R. Puteri, “Analisis Visualisasi Data Kecamatan Kertapati Menggunakan Tableau Public,” JUPITER, vol. 14, no. 2, pp. 366–373, 2022.
[21] E. Marvaro and R. Sefina Samosir, “Penerapan Business Intelligence dan Visualisasi Informasi di CV. Mitra Makmur Dengan Menggunakan Dashboard Tableau,” Kalbiscientia, vol. 8, no. 2, pp. 37–46, Dec. 2021.
[22] S. A. Hakim and D. Toresa, “Rancang Bangun Visualisasi 2d untuk Monitoring Data Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Treemap,” JITaCS, vol. 1, no. 1, pp. 37–43, 2021.
[23] D. Aryanti and J. Setiawan, “Visualisasi Data Penjualan dan Produksi PT Nitto Alam Indonesia Periode 2014-2018,” Ultima InfoSys?: Jurnal Ilmu Sistem Informasi, vol. 9, no. 2, pp. 86–91, 2018.
[24] D. Apriani, M. Aan, and W. E. Saputra, “Data Visualization Using Google Data Studio,” International Journal of Cyber and IT Service Management, vol. 2, no. 1, pp. 11–19, Jan. 2022.
[25] W. E. Putra, B. Yanto, and F. Erwis, “Visualization of Covid-19 Data in Indonesia in 2022 through the Google Data Studio Dashboard,” JOURNAL OF ICT APLICATIONS AND SYSTEM, vol. 2, no. 2, pp. 50–55, 2023.
[26] G. W. N. Wibowo and K. Kraugusteeliana, “Exploratory Data Analysis: Visualization of Average Wages of Workers in Indonesia by Region of Residence using Google Data Studio,” TECHNOVATE: Journal of Information Technology and Strategic Innovation Management, vol. 1, no. 3, pp. 110–116, Jul. 2024.
Downloads
Published
2025-03-31
Issue
Section
Articles
License
Jurnal Teknologi dan Informatika (Teknomatika) is licensed under CC BY-SA 4.0
How to Cite
Visualisasi Data Penjualan Produk Alat Tulis Kantor pada Bagus Stationery Menggunakan Google Data Studio. (2025). Teknomatika, 15(01), 32-42. https://doi.org/10.61423/teknomatika.v15i01.693
