Prediksi Prediksi Perilaku Pelanggan Pada Produk UMKM Batik Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peranan utama terutama dalam sektor yang menyerap lebih banyak tenaga kerja untuk berkembang, termasuk dalam usaha untuk bertahan dalam krisis ekonomi. Dalam perkembangan perekonomian nasional, masyarakat semakin menyadari peran penting keberadaan UMKM Indonesia. Selama ini UMKM Batik Pieter Jackson belum melakukan sebuah inovasi baru baik dalam hal produk dan penjualan yang lebih luas, hal ini disebabkan karena pemilik usaha belum melihat secara detail tentang bagaimana pola perilaku pelanggan dan apa yang sedang tren dipasaran menyangkut produk batik. Untuk itu peneliti menerapkan salah satu teknik data mining dengan algoritma C4.5 atau decision tree bertujuan untuk melihat pola perilaku pelanggan selama ini yang terabaikan untuk meningkatkan penjualan produk, perluasan pangsa pasar dan menambah inovasi-inovasi dalam memperoleh keuntungan baru pada usaha UMKM Batik Pieter Jackson. Hasil penelitian ini diperoleh persentase dengan Rapidminer pada data permintaan produk memiliki 81,25% prediksi yang benar dan 18,75% predikasi yang salah.