Penggunaan Logika Fuzzy Untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Pada Perusahaan Roti MyBakery

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis logika fuzzy metode Mamdani untuk menentukan jumlah produksi roti pada perusahaan MyBakery. Latar belakang penelitian ini berangkat dari permasalahan fluktuasi permintaan pasar dan keterbatasan sumber daya, yang sering menyebabkan kelebihan atau kekurangan produksi. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan empat variabel masukan utama, yaitu permintaan pasar, ketersediaan bahan baku, kapasitas produksi, dan umur simpan produk. Proses pembangunan sistem dilakukan melalui metode pengembangan perangkat lunak berbasis purwarupa. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan bantuan pustaka logika fuzzy dan perangkat pendukung visualisasi serta penyimpanan basis data. Peneliti membangun fungsi keanggotaan fuzzy dengan tiga kategori linguistik (rendah, sedang, tinggi) pada masing-masing variabel dan menyusun sebanyak 81 aturan produksi berbasis logika fuzzy bentuk jika-maka. Sistem diuji dengan menggunakan metode pengujian berbasis kotak hitam dan simulasi nilai masukan riil dari data perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi jumlah produksi roti dengan tingkat kesesuaian lebih dari sembilan puluh persen terhadap data aktual produksi. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan logika fuzzy metode Mamdani efektif untuk diterapkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan produksi, khususnya dalam kondisi tidak pasti dan dinamis. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi risiko kesalahan dalam perencanaan produksi pada perusahaan roti MyBakery.