Analisis Optimasi Strategi Kunjungan Tenaga Penjual Berbasis Data Untuk Meningkatkan Adopsi Aplikasi Dagangan di Pedesaan

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola transaksi masyarakat secara menyeluruh. Namun, adopsi teknologi di wilayah pedesaan masih berjalan lambat karena banyak pemilik toko lebih nyaman berinteraksi langsung dengan tenaga penjual daripada menggunakan aplikasi. Kondisi ini menjadi tantangan bagi perusahaan Dagangan, yang menyediakan layanan pemesanan barang melalui aplikasi digital. Selain itu, kondisi tersebut juga menimbulkan tantangan tambahan bagi tenaga penjual yang harus mengunjungi pelanggan secara langsung tanpa strategi kunjungan yang jelas, sehingga waktu dan jarak tempuh tidak sebanding dengan hasil penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan strategi kunjungan tenaga penjual melalui pendekatan berbasis data guna meningkatkan efisiensi dan mendorong penggunaan aplikasi oleh pelanggan di pedesaan. Penelitian ini menggunakan tiga sumber data utama, yaitu Trx (data transaksi), Sales Visit (data kunjungan tenaga penjual), dan Master User (data pelanggan). Proses analisis dilakukan melalui tahapan pembersihan data, eksplorasi data, dan visualisasi menggunakan alat bantu Python, SQL, dan Tableau. Hasil analisis menunjukkan bahwa kunjungan tenaga penjual berpengaruh positif terhadap peningkatan pendapatan toko dalam jangka pendek. Namun, dalam jangka panjang, dibutuhkan edukasi berkelanjutan agar pelanggan terbiasa melakukan pemesanan secara mandiri melalui aplikasi. Selain itu, pengelompokan pelanggan berdasarkan lokasi geografis dapat menghasilkan rute kunjungan yang lebih efisien, sehingga waktu dan biaya operasional dapat ditekan. Penjadwalan kunjungan yang lebih tepat juga mampu meningkatkan produktivitas tenaga penjual. Penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi antara strategi berbasis data dan pendekatan edukatif merupakan langkah penting dalam mendorong perubahan perilaku pelanggan dan mempercepat adopsi teknologi di daerah pedesaan.