Aplikasi Mobile Compens Untuk Prediksi Gaji Dengan Pemanfaatan Machine Learning dan Cloud Computing

Abstract

Permasalahan dalam pengelolaan penggajian sering kali timbul akibat proses manual yang masih digunakan oleh banyak perusahaan, seperti keterlambatan pembayaran, kesalahan perhitungan, dan ketidakpuasan karyawan. Selain itu, pencari kerja kerap kali kesulitan dalam menentukan nilai pasar atas keahlian yang mereka miliki. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pengembangan aplikasi mobile bernama Compens, yang mampu melakukan prediksi estimasi gaji berdasarkan variabel usia, pengalaman kerja, tingkat pendidikan, dan jabatan pekerjaan. Aplikasi ini dirancang untuk mendukung efisiensi sistem penggajian serta membantu pencari kerja memahami nilai pasar mereka. Pengembangan dilakukan secara multidisipliner dengan memanfaatkan teknologi machine learning menggunakan TensorFlow, platform cloud computing dari Google Cloud Platform, dan pengembangan antarmuka mobile dengan Kotlin. Model prediksi dikonversi dalam format JSON dan diintegrasikan ke dalam backend berbasis RESTful API yang di-deploy menggunakan Docker dan Cloud Run. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan estimasi gaji secara real-time dengan tampilan yang informatif dan mudah digunakan. Proses integrasi antar komponen berjalan dengan baik, meskipun terdapat tantangan seperti keterbatasan variasi data pelatihan dan waktu pengembangan yang terbatas. Secara keseluruhan, aplikasi ini memberikan kontribusi nyata dalam mendigitalisasi prediksi gaji dan dapat diadopsi baik oleh individu pencari kerja maupun pihak perusahaan.