Fuzzy Inference System (FIS) Metode Mamdani Untuk Pemilihan Peminatan Tugas Akhir Mahasiswa
Keywords:
fuzzy inference system, metode mamdani, pemilihan peminatan tugas akhirAbstract
Logika fuzzy digunakan untuk menerjemahkan suatu besaran yang diekspresikan menggunakan bahasa (linguistic), misalkan kecepatan kendaraan diekspresikan pelan, agak cepat, cepat dan sangat cepat. Fuzzy Inference System dapat dilakukan dengan menggunakan 3 metode, yaitu metode
Mamdani, metode Tsukamoto dan metode Sugeno. Perbedaan dari ke-3 metode tersebut dapat dilihat pada proses komposisi aturan dan proses defuzzifikasinya. Makalah ini memaparkan hasil penelitian tentang pemilihan peminatan mahasiwa untuk tugas akhir menggunakan metode Mamdani.
Dalam Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani untuk memperoleh output diperlukan empat tahap, yaitu pembentukan himpunan fuzzy, pembentukan rules,
aplikasi fungsi implikasi dan inferensi aturan serta defuzzifikasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui minat tugas akhir mahasiswa
menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) metode Mamdani dan untuk mengevaluasi hasil penghitungan minat mahasiswa. Data yang digunakan adalah data
nilai mahasiswa semester 6 Amik Cipta Darma Surakarta yang selanjutnya data diolah dengan menggunakan metode fuzzy mamdani untuk mengetahui minat mahasiswa berdasarkan aturanaturan fuzzy. Dari percobaan yang dilakukan diperoleh hasil bahwa Sistem Inferensi Fuzzy dapat memberikan keputusan minat mahasiswa terhadap tugas akhir. Kata kunci - fuzzy inference system, metode mamdani, pemilihan peminatan tugas akhir
References
[2] Azmianam, Zati; Bu’ulolo, Faigiziduhu; Siagian, Partano.2013. Penggunaan Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Penentuan Jurusan Di Sma Negeri 1 Bireuen. Jurnal Saintia Matematika. Vol. 1, No. 3, pp. 233–247.
[3] Dewi, Astrie Kusuma. 2014. Rekomendasi Pemilihan Minat Tesis Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani, , Tesis. Yogyakarta. Universitas Gajah Mada.
[4] Ningsih, Mala Alfiyah. 2010. Klasifikasi Ciri Bentuk Menggunakan Metode fuzzy Inference System. Jurusan Teknik Informatika. Surabaya. PENS-ITS.
[5] Yulmaini. 2011. Penggunaan Logika Fuzzy Dalam Pemilihan Peminatan Mahasiswa Untuk Tugas Akhir (Studi Kasus : Jurusan TI IBI Darmajaya). Yogyakarta. Tesis, Universitas Gajah Mada.
[6] Efraim, Turban; Jay E, Aronson, 2005,†Decision Support System and Intelegent System.â€5 thEdition, Prentice-hall International, Inc.
