Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Strategi Penjualan Dan Promosi Pada Perusahaan X

Abstract

Perusahaan X adalah suatu perusahaan yang melayani pihak distributor produk makanan dan minuman dalam jumlah transaksi yang besar. Jumlah transaksi di Perusahaan X mengalami kenaikan transaksi setiap bulannya, pasalnya walaupun memiliki jumlah transaksi yang tidak banyak namun jumlah barang per transaksi berjumlah besar. Dengan demikian data-data transaksi yang tersimpan di database Perusahaan X dalam bentuk lembar kerja Excel sudah cukup banyak dan detail dalam pencatatan transaksi. Namun data-data tersebut masih merupakan data mentah yang artinya adalah data yang belum mengandung informasi dan pola apapun untuk dijadikan pengetahuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pola penjualan produk, pola penjualn tersebut dijadikan dasar untuk strategi dan promosi perusahaan. Metode pada penelitian ini menggunakan algoritme apriori untuk menentukan item set yang terjual secara bersamaan. Berdasarkan penelitian dan penggalian data yang telah dilakukan menggunakan analisis asosiasi dan algoritme apriori dengan menerapkan minimal Φ = 36, minimum support = 60 % dan minimum confidence = 90 % menghasilkan 10 aturan asosiasi terkuat yang dapat digunakan oleh Perusahaan X dalam proses penerapan strategi penjualan yang mencakup dalam menentukan keterkaitan antar produk sehingga berpotensi terbeli pada saat bersamaan, menambah jumlah stok produk serta melakukan promosi yakni memberikan kupon diskon pembelian produk saat momen bulan Ramadhan setiap produk yang dibeli secara bersamaan.
Kata Kunci - Algoritme, Apriori, Support, Confidence