Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, System Development Life Cycle, Weighted Moving AverageAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang akurat untuk peramalan persediaan barang. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Weighted Moving Average, yaitu metode yang memberikan bobot yang berbeda untuk setiap historis, dengan asumsi bahwa data historis yang paling terakhir atau terbaru akan memiliki bobot lebih besar dibandingkan dengan data historis yang lama karena data yang paling terakhir atau terbaru merupakan data yang paling relevan untuk peramalan. Proses pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle dengan menggunakan data persediaan barang yang yang telah di olah per bulan. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Visual Basic 2012 sebagai antar muka dan SQL Server 2012 sebagai tempat penyimpanan data. Pada proses uji coba penulis menggunakan metode function testing, system testing, dan acceptance testing. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem yang dapat digunakan untuk melihat histori penjualan dan persedian dengan tepat dan akurat. Untuk membuktikan sistem ini dapat digunakan sebagai peramalan persediaan barang yang baik digunakan kuisioner yang di isi oleh responden yang telah memakai sistem ini. Berdasarkan hasil penelitian dan hasil analisis dari jawaban responden dapat disimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu para manajemen untuk menentukan persediaan barang dengan cepat dan akurat. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, System Development Life Cycle, Weighted Moving Average
References
Intelligent System, Andi Offset, Yogyakarta, 2005.
[3] Imbar , R. V., & Andreas, Y, “Sistem Informasi Toko Listrik Aryono King dengan Peramalan Stok Barang menggunakan Metode Double Exponential Smoothingâ€. Bandung, Jurnal Informatika, Vol.6. No. 1. 2010, 65-82.
[4] Poenomo Hadi Maya. “Sinergisme Metode Trend Moment Sebagai Model Pendukung Keputusan Dalam Perancangan Visual Forecasting
Penjualanâ€, Yogyakarta, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, pp 91 – 95, Februari 2016.
[5] Gofur Abdul Ade,Widianti Dewi Utami , “Sistem Peramalan Untuk Pengdaan Material Unit Injection di PT.XYZâ€, Bandung, Jurnal Ilmiah
Komputer dan Informatika (KOMPUTA) Vol. 2 No.2, pp 13 - 18, Oktober 2013.
[6] Turban.E., dkk. Decision Support Sistem and Intelligent System, Andi Offset, Yogyakarta, 2005.
