Implementasi Market Basket Analysis Mengggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Ritel

Abstract

Market Basket Analysis menggunakan algoritma apriori bertujuan melakukan analisis terhadap data transaksi ritel. Hasil analisis akan memberikan informasi pasangan jenis produk apa saja yang sering dibeli oleh kosumen. Informasi tersebut akan memudahkan pihak ritel dalam melakukan penjualan barang dalam bentuk paket, menata letak barang di toko dan mengatur penjualan barang dengan masa kadaluarsa singkat. Analisis dilakukan terhadap data transaksi penjualan barang selama 10 bulan. Dalam penelitian ini nilai minimum support sebesar = 0.1, minimum confidence = 0.5. Hasil market basket analysis memberikan data pasangan jenis produk yang sering dibeli secara berpasangan oleh konsumen. Diharapkan dengan adanya informasi tersebut pihak ritel dapat mengelola penjualan barang lebih optimal.
Kata kunci – Market basket analisys, algoritma apriori