Pemanfaatan Backpropagation untuk Memprediksi Produksi Buah Kelapa Sawit pada PT. Tunas Baru Lampung Tbk
THE USE OF BACKPROPAGATION METHOD FOR PREDICTION OF PALM OIL FRUIT AT PT. TUNAS BARU LAMPUNG TBK
Keywords:
Backpropagation, jaringan saraf tiruan, kelapa sawit, prediksi
Abstract
Abstrak Tunas Baru Lampung Tbk merupakan salah satu perusahaan di Indonesia yang bergerak dibidang industri tanaman kelapa sawit, dalam industri kelapa sawit hasil produksi merupakan faktor yang paling penting guna menghadapi persaingan global insudtri kelapa sawit. Untuk dapat menghadapi permasalahan dalam bidang produksi diperlukan suatu solusi sehingga perusahaan dapat mengembangkan strategi yang tepat. Prediksi hasil produksi kelapa sawit diperlukan untuk dijadikan acuan dalam melakukan pengawasan dan mengambil kebijakan agar hasil produksi tetap stabil atau bahkan dapat ditingkatkan sesuai target perusahaan. Metode backpropagation menggunakan data latih untuk memprediksi hasil produksi kelapa sawit pada PT. Tunas Baru Lampung Tbk yang dimplementasi menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 6 data latih dan 3 data uji menggunakan 9 hidden layer dengan nilai learning rate sebesar 0.3, batas error sebesar 0.01 dan iterasi maksimal sebesar 60000 maka tingkat akurasi hasil prediksi rata – rata sebesar 79%.References
[1] Sukamto. 2008. Kiat Meningkatkan Produktivitas dan Mutu Kelapa Sawit. Jakarta: Penebar Swadaya.
V.V. Utari, A. Wanto, I. Gunawan, Sumarno, Z. M. Nasution, “PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN IV BAHJAMBI MENGGUNKANA ALGORITMA BACKPROPAGATION†Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 2, no. 3, pp. 271-279, 2021.
[2] Y. Andriani, A. Wanto, Hendrizal, “JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT DI PT. KRE MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVEMBERG MARQUARDT†Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019.
[3] J. Adhiva, Mustakim, S.A. Putri, S.G. Setyorini, “PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN REGRESI PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA V†Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 12, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, 2020.
[4] H. Aini, Haviluddin, E. Budiman, M. Wati, N. Puspitasari, “PREDIKSI PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK,†Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 24-33, 2019.
[5] R.F.P. Sinaga, B.D. Setiawan, Marji, “PERAMALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 11, pp. 4613-4620, 2018.
[6] F. Irawan, Sumijan, Yuhandri, "PREDIKSI TINGKAT PRODUKSI BUAH KELAPA SAWIT DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE" Jurnal Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 4, pp. 251-256, 2021.
[7] M.D. Wuryandari, I. Afrianto, "PERBANDINGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA PENGENALAN WAJAH" Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA). Edisi. I, vol. 1, pp. 45-51, 2012.
[8] Livshin Igor, 2019. Artificial Neural Networks With Java. New York: Springer Sience. Apress, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4421-0_1
V.V. Utari, A. Wanto, I. Gunawan, Sumarno, Z. M. Nasution, “PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN IV BAHJAMBI MENGGUNKANA ALGORITMA BACKPROPAGATION†Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), vol. 2, no. 3, pp. 271-279, 2021.
[2] Y. Andriani, A. Wanto, Hendrizal, “JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT DI PT. KRE MENGGUNAKAN ALGORITMA LEVEMBERG MARQUARDT†Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), 2019.
[3] J. Adhiva, Mustakim, S.A. Putri, S.G. Setyorini, “PREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN REGRESI PADA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA V†Seminar Nasional Teknologi Informasi, Komunikasi dan Industri (SNTIKI) 12, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, 2020.
[4] H. Aini, Haviluddin, E. Budiman, M. Wati, N. Puspitasari, “PREDIKSI PRODUKSI MINYAK KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK,†Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 24-33, 2019.
[5] R.F.P. Sinaga, B.D. Setiawan, Marji, “PERAMALAN PRODUKSI KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 2, no. 11, pp. 4613-4620, 2018.
[6] F. Irawan, Sumijan, Yuhandri, "PREDIKSI TINGKAT PRODUKSI BUAH KELAPA SAWIT DENGAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE" Jurnal Informasi dan Teknologi, vol. 3, no. 4, pp. 251-256, 2021.
[7] M.D. Wuryandari, I. Afrianto, "PERBANDINGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION PADA PENGENALAN WAJAH" Jurnal Komputer dan Informatika (KOMPUTA). Edisi. I, vol. 1, pp. 45-51, 2012.
[8] Livshin Igor, 2019. Artificial Neural Networks With Java. New York: Springer Sience. Apress, Berkeley, CA. https://doi.org/10.1007/978-1-4842-4421-0_1
Published
2021-11-17
How to Cite
Fadhila Tangguh Admojo, Andra Fahmi, Eki Ariawan, & Hendy Apriza. (2021). Pemanfaatan Backpropagation untuk Memprediksi Produksi Buah Kelapa Sawit pada PT. Tunas Baru Lampung Tbk. Teknomatika, 11(02), 171-180. Retrieved from http://ojs.palcomtech.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/551
Section
Articles
