Prediksi Potensi Kepatuhan Wajib Pajak PBB-P2 Menggunakan Metode Naïve Bayes di Kecamatan Seberang Ulu I Kota Palembang
PREDICTION OF POTENTIAL COMPLIANCE OF PBB-P2 TAXPAYERS USING NAÃVE BAYES METHOD IN SEBERANG ULU I DISTRICT PALEMBANG CITY
Keywords:
Data Mining, Naive Bayes, Kepatuhan Pajak
Abstract
PBB-P2 yang dipungut oleh pemerintah daerah dapat meningkatkan pendapatan asli daerah (PAD) dan memberikan perbaikan struktur anggaran pendapatan belanja daerah (APBD). Kecamatan Seberang Ulu I Kota Palembang memiliki Unit Pelaksana Teknis Badan Pengelola Pendapatan Daerah. Selama ini seluruh laporan yang telah dibuat dan disampaikan ole UPT BPPBD Seberang Ulu I kota Palembang hanya tersimpan di database Aplikasi Pajak Online. Database ini belum dimanfaatkan secara optimal untuk menggali informasi tentang WP untuk meningkatkan penerimaan PBB-P2. Penggalian informasi dapat dilakukan dengan penerapan data mining. Sehingga pihak UPT BPPD Kecamatan Seberang Ulu I Kota Palembang dapat mengambil kebijakan tentang penegakan pembayran pajak pada setiap Wajib Pajak yang berpotensi menunggak. Penelitian ini menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) dalam data mining. dari hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan, bahwa kesadaran masyarakat tehadap pembayaran pajak PBB-P2 dapat dikatakan kurang.References
[1] N. Budiarso and L. S. Napitupulu, “Pajak Bumi Dan Bangunan Perdesaan Dan Perkotaan (Pbb-P2) Sebagai Pajak Daerah Dan Implikasinya Terhadap Pencatatan Akuntansi Pada Pemerintah Kota Manado,†J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 3, no. 1, pp. 463–472, 2015, doi: 10.35794/emba.v3i1.7157.
[2] Q. Widayati, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Teknik Classification Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Wajib Pajak Bumi Dan Bangunan,†J. Ilm. Matrik, vol. 20, no. 2, pp. 157–168, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v20i2.119.
[3] M. Mustakim, C. Bella, and Y. R. Pratama, “Prediksi Jumlah Tunggakan Pajak Kendaraan Jatuh Tempo Menggunakan Algoritma Support Vector Regression,†Semin. Nas. Teknol. Informasi, Komun. dan Ind. 11, no. November 2017, pp. 1–11, 2019.
[4] G. L. Ginting and R. K. Hondro, “Bulletin of Information Technology ( BIT ) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Besarnya Pembayaran Pajak Kendaraan Pada : ( Badan Pengelolaan Pajak Dan Retribusi Daerah Upt Samsat Medan Selatan ) Menggunakan Algoritma Expectation Maximization,†vol. 2, no. 2, pp. 69–75, 2021.
[5] Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. jurnal EECCIS, 7(1), 59-64.
[2] Q. Widayati, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Teknik Classification Untuk Melihat Potensi Kepatuhan Wajib Pajak Bumi Dan Bangunan,†J. Ilm. Matrik, vol. 20, no. 2, pp. 157–168, 2019, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v20i2.119.
[3] M. Mustakim, C. Bella, and Y. R. Pratama, “Prediksi Jumlah Tunggakan Pajak Kendaraan Jatuh Tempo Menggunakan Algoritma Support Vector Regression,†Semin. Nas. Teknol. Informasi, Komun. dan Ind. 11, no. November 2017, pp. 1–11, 2019.
[4] G. L. Ginting and R. K. Hondro, “Bulletin of Information Technology ( BIT ) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Besarnya Pembayaran Pajak Kendaraan Pada : ( Badan Pengelolaan Pajak Dan Retribusi Daerah Upt Samsat Medan Selatan ) Menggunakan Algoritma Expectation Maximization,†vol. 2, no. 2, pp. 69–75, 2021.
[5] Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. jurnal EECCIS, 7(1), 59-64.
Published
2021-05-27
How to Cite
Adelin, Alfred Tenggono, & Muhammad Adryansyah. (2021). Prediksi Potensi Kepatuhan Wajib Pajak PBB-P2 Menggunakan Metode Naïve Bayes di Kecamatan Seberang Ulu I Kota Palembang . Teknomatika, 11(01), 51-58. Retrieved from http://ojs.palcomtech.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/548
Section
Articles
