Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Lahan Sawit Produktif Pada PT Kasih Agro Mandiri

  • Hendra Effendi STMIK PalComTech
  • Ahmad Syahrial
  • Sefran Prayoga
  • Wahyu Dwi Hidayat
Keywords: Pengelompokan Lahan Sawit, Data Mining, K-Means Clustering

Abstract

PT. Kasih Agro Mandiri merupakan perusahaan swasta yang mengelola perkebunan kelapa sawit yang berlokasi di Desa Sungai Rengit Kecamatan Talang Kelapa Kabupaten Banyuasin dan memiliki 3 divisi lahan sawit yang terdiri dari 100 blok dengan luas masing-masing divisi kurang lebih 500 – 850 Ha. Setiap blok memiliki luas rata-rata 20 Ha dan terdapat kurang lebih 2600 pokok hidup yang dapat menghasilkan produksi rata-rata 36 ton per bulan. Pengelompokan lahan sawit produktif ini dimaksudkan untuk membantu pihak perusahaan dalam memanajemen lahan dan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan sehingga dapat meningkatkan hasil produksi kelapa sawit. Metode K-Means merupakan salah satu metode Clustering yang masuk dalam kelompok Unsupervised Learning yang digunakan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok dengan sistem partisi. Hasil akhir pada penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan lahan sawit produktif dengan menerapkan metode K-Means Clustering.

References

Pulungan, I. M., Saifullah, S., Fauzan, M., and Windarto, A. P. " Implementasi Algoritma K-Means Clustering dalam Menentukan Blok Tanaman Sawit Paling Produktif", Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), pp. 338-348, September 2019.
Pasaribu, D. F., Damanik, I. S., Irawan, E., Suhada, and Tambunan, H. S., "Memanfaatkan Algoritma K-Means Dalam Memetakan Potensi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Marihat", Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, vol. 2,no. 1, pp 11-20, 2021.
Am, A. N., Defit, S., and Sumijan, "Penentuan Mutu Kelapa Sawit Menggunakan Metode K-Means Clustering", Jurnal KomTekInfo, vol. 5, no. 3, pp 1-9, 2019.
Sembiring, M. A., " Prediksi Kinerja Pencapaian Hasil Usaha Menggunakan Decission Tree", Journal of Science and Social Research ,vol. 2, no. 2, pp 74-81, 2019.
Panggabean, D. S., Buulolo, E., and Silalahi, N., "Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi linear Berganda", Jurnal Riset Komputer, vol. 7, no. 1, pp 56-62, 2020.
Abdillah, G., Putra, F. A., & Renaldi, F., "Penerapan Data Mining Pemakaian Air Pelanggan Untuk Menentukan Klasifikasi Potensi Pemakaian Air Pelanggan Baru Di PDAM Tirta Raharja Menggunakan Algoritma K-Means". Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2016 (SENTIKA 2016), pp 498-506, 2016.
Arhami, S, M, & Nasir, S, M. 2020. Data Mining - Algoritma Dan Implementasi. Yogyakarta : Penerbit ANDI.
Wanto et al., 2020. Data Mining : Algoritma Dan Implementasi. Medan : Yayasan Kita Menulis.
Nurul Rohmawati W, et al, “Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa”. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, vol. 1, no. 2, pp 62-68, 2015.
Purnomo, D.,”Model Prototyping Pada Pengembangan Sistem Informasi”, Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 2, pp 54-61, 2017.
Published
2021-10-13
How to Cite
Effendi, H., Syahrial, A., Prayoga, S., & Dwi Hidayat, W. (2021). Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Lahan Sawit Produktif Pada PT Kasih Agro Mandiri. Teknomatika, 11(02), 117-126. Retrieved from http://ojs.palcomtech.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/543