Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Dosen Tetap Memanfaatkan Support Vector Regression

  • Abdul Haris STIKOM PGRI Banyuwangi

Abstract

Pemberian bonus dosen tetap, perlu melihat aspek-aspek di luar tridarma perguruan tinggi. Karena untuk menentukan kinerja saja belum cukup hanya melihat pengajaran, penelitian, dan pengabdian masyarakat. Pembimbingan kegiatan akademis yang lainnya pun harus diperhatikan. Mengingat banyaknya aspek tersebut, diperlukan adanya metode Machine Learning yang mampu memberikan solusi sebagai acuan dalam mengambil kebijakan bagi dosen yang berprestasi maupun tidak serta diharapkan dapat meminimalisir subjektifitas dalam pemberian bonus tersebut. Support vector regression (SVR) merupakan salah satu metode yang tepat untuk menyelesaikan masalah regresi berdasarkan konsep memaksimalkan hyperplane untuk mendapatkan data-data yang menjadi support vector. Pemilihan metode ini didasarkan dari tingkat MSE (mean square error) yang lebih rendah dari metode neural network. Dari hasil uji coba menggunakan 3 macam kernel yang telah dilakukan, model SVR yang terbaik didapatkan dengan menggunakan kernel linear dan radial basis function yang menghasilkan akurasi sampai 93%. Sedangkan kernel Polynomial hanya menghasilkan akurasi 79%.Kata kunci—Support Vector Regression, Kernel Trick, Bonus

References

Menteri Hukum dan Hak Asasi Manusia Republik Indonesia AD Interim, 2005, Undangundang Republik Indonesia No.14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen.

Amanda, R., Yasin, H., dan Prahutama, A., 2014, Analisis Support Vector Regression Dalam Memprediksi Kurs Rupiah Terhadap Dollar Amerika Serikat, Jurnal Gaussian, No.4, Vol 3, hal. 849-857.

Hasbi Y, Alan P, Tiani W.U., 2014, Prediksi Harga Saham Menggunakan Support Vector Regression Dengan Algoritma Grid Search, Media Statistika, No.7, Vol.7, hal. 29-35.

Gunn, S. R., 1998, Support Vector Machines for Classification and Regression, Technical Report, University of Southampton.

Cristianini N., Taylor J.S., 2000, An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-Based Learning Methods, Cambridge University Press, United Kingdom.

Sari D.P., 2009, Analisis Performansi Support Vector Regression Dalam Memprediksi Bonus Tahunan Karyawan, J@TI Undip, No.1, Vol. IV, hal. 15-22.

Suparto, 2014, Analisis Korelasi Variabel - Variabel Yang Mempengaruhi Siswa Dalam Memilih Perguruan Tinggi, Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan II, Surabaya, Desember 2014.

Published
2018-07-05
How to Cite
Haris, A. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Dosen Tetap Memanfaatkan Support Vector Regression. Teknomatika, 8(1). Retrieved from http://ojs.palcomtech.ac.id/index.php/teknomatika/article/view/101